第2世代のハイスループットシーケンスの利点と短所

高度な技術には両側性があります。現代の生物学的研究における重要なツールとして、次世代のハイスループットシーケンス（NGS）は、現代の生物学的研究における重要なツールです。比類のない利点を示している間、それは無視できないいくつかの制限も伴います。この記事では、その利点と短所の詳細な分析を行います。

1。利点

1。高スループット：

NGSは、数百万または数十億のDNA分子を同時に処理することができ、シーケンスのスループットを大幅に改善します。これにより、短期間で多数のサンプルをシーケンスし、科学的研究のプロセスを加速させることができます。

2。高精度：

可逆終端の終わりなどの革新的な技術を導入することにより、NGSは合成とシーケンスを達成し、それによりシーケンスの精度を改善しました。この高い精度は、遺伝的変異、疾患関連遺伝子などを検出するために非常に重要です。

3。低コスト：

テクノロジーの継続的な進歩とプラットフォームの普及により、NGSのシーケンスコストは徐々に減少しました。これにより、より多くの研究所や研究機関がシーケンスのコストを供給することができ、科学研究の広範な開発を促進します。

4。広く使用されています：

NGSテクノロジーは、ゲノミクス、トランスクリプトーム、エピジェネティクスなどの多くの分野で広く使用されています。遺伝的変異や遺伝子発現調節の検出などの基礎研究に使用するだけでなく、疾患診断、薬物発達、作物育種などの重要なサポートも提供します。

5。柔軟性が高い：

NGSプラットフォームは、全ゲノムシーケンス、Exomeシーケンス、トランスクリプトームシーケンスなど、さまざまな種類のシーケンス実験をサポートしています。これにより、研究者は特定の研究ニーズに基づいて適切なシーケンス戦略を選択できます。

2。短所

1.読み取りの長さは短い：

従来のサンガーシーケンスと比較して、NGSの読み取り長は比較的短く、通常は500bp以下です。これにより、複雑な構造変動の検出など、長い読み取りと長いシーケンスを必要とする特定のアプリケーションでの使用が制限されます。

2。大量のデータと複雑な分析：

NGSは膨大な量のデータを生成し、コンピューティングリソースとストレージスペースに高い要件を提出します。同時に、データ分析も比較的複雑であり、それを処理するために専門的なバイオインフォマティクスの知識とツールが必要です。

3。高エラー率：

NGSシーケンス（PCR増幅エラー、シーケンサーエラーなど）中に多くの可能なエラーの原因があるため、そのシーケンス結果のエラー率は比較的高くなっています。これには、特定のアルゴリズムと戦略を介したエラー修正と品質制御が必要です。

4。サンプル品質の高い要件：

NGSには、サンプルの品質に高い要件があります。サンプルの劣化、汚染、不純物など、より多くの問題がある場合、シーケンス結果の精度と信頼性に影響を与える可能性があります。

5。高技術的なしきい値：

NGSテクノロジーには、ライブラリの構築、シーケンス反応、データ分析など、複数の複雑なステップとリンクが含まれます。これには、研究者が高い実験スキルとバイオインフォマティクスの知識を持ち、関連する研究をスムーズに実行する必要があります。

第2世代のハイスループットシーケンステクノロジーには、スループット、高精度、低コストなどの大きな利点がありますが、短い読み取り長、大きなデータボリューム、高エラー率などの制限もあります。したがって、実際のアプリケーションでは、特定の研究ニーズと実験条件に基づいて、適切なシーケンス戦略と技術プラットフォームを選択する必要があります。