サンプルの前処理方法は何ですか

実験分析プロセスの基礎として、その重要性は自明です。分析結果の精度、信頼性、再現性に直接関連しています。このプロセスは、テストする物質が最も適切な状態の分析機器の「視野」に表示できるように、分析機器の正確なチャネルを敷設するようなものです。慎重に作成されたプロセスと同様に、多様なサンプル前処理方法は、サンプルマトリックス干渉を排除または削減し、ターゲット分析物を濃縮し、サンプルを適切な検出範囲に調整し、潜在的な損傷から分析機器を保護するように設計されています。いくつかの一般的なサンプル前処理方法については、以下に説明します。

1.消化消化とは、化学的または物理的手段を介して、サンプル内の有機または無機物質を測定可能な形に変換することです。 1。湿量消化法（1）硝酸消化法（より透明な水溶液サンプルの場合）（2）硝酸 - 酸酸消化法（有機物酸化困難を含むサンプルの溶解）（3）硝酸硫酸消化法（亜酸塩酸：硫酸= 5：硫酸5：硫酸5：硫酸5：酸性リン酸消化法（測定中のFe3+血漿からの干渉を排除するのに役立つ）（5）硫酸 - ポタスシウム過マンガン酸消化法（通常は水銀の測定に使用される）（6）硝酸 - ヒドロゲン過酸化物消化法：この方法を測定するために生物学的生物を測定するために、この方法を使用する人がいます。ヒ素、フッ素およびその他の元素（7）多変量消化法：三元またはそれ以上の酸または酸化剤消化システムが必要です。 2。乾燥灰の方法：サンプルは、高温で空気中の酸素と反応します。脱水、炭化、分解、酸化の後、有機物は完全に分解され揮発性があり、残基を酸で溶解して分析します。 3。マイクロ波消化法：マイクロ波の熱効果を使用して、閉じた容器内の酸と素早く反応して、消化の目的を達成します。この方法には、高効率、省エネ、時間の節約、低スペースの利点があります。

2。抽出と濃縮抽出と濃縮は、サンプルのターゲットコンポーネントをマトリックスから分離し、濃度を増やして簡単に検出することです。 1。振動抽出方法：野菜、果物、穀物などのサンプルの抽出に適しています。 2。組織のマッシングと抽出：動物や植物組織から有機汚染物質などを抽出します。 3。ソックスレット抽出：生物学的および土壌サンプルから農薬、石油、フェニルヒドラジン、ピレンなどの有機汚染物質を抽出するために一般的に使用されます。 4。揮発性分離方法：いくつかのコンポーネントを使用して高揮発性を持つか、揮発性物質に測定するコンポーネントを変換し、それを不活性ガスで運び、分離の目的を達成することです。 5.蒸発および濃度方法：電気加熱板または水浴で水サンプルを加熱することを指して、水分量をゆっくりと蒸発させて、水サンプルの体積を減らし、測定する成分を濃縮する目的を達成します。 6.超音波抽出：超音波の物理的特性に基づいて、固形液体抽出分離を実現するために、標的抽出物とサンプルマトリックスの間の力が急速な機械的振動波によって減少します。

3.精製と精製は、サンプルの分析を妨げる不純物を除去するプロセスです。 1。吸着方法：多孔質固体吸着剤を使用して、表面上の水サンプルの1つまたは複数の成分を吸着させ、分離の目的が達成されました。一般的に使用される吸着剤には、活性炭、アルミナ、分子ふるい、大きなメッシュ樹脂などが含まれます。吸着剤の表面に吸着して濃縮された汚染された成分は、有機溶剤または測定のために熱によって脱着することがあります。 2。化学的方法：不純物や物質をテストして化学反応を起こし、それによって元のシステムから分離することにより、溶解度を変更します。 3。クロマトグラフィー：混合物中の各成分の異なる物理的および化学的特性と、サポートの異なる移動速度を使用することにより、分離が達成されます。

4.濃度濃度は、サンプル量を減らし、測定する物質の濃度を増加させるプロセスです。 1。大気圧濃度：揮発性および沸点が比較的低い成分に適しています。 2。減圧下の濃度：溶媒が低温で蒸発するように、真空を避難させることにより、物質の沸点を減らします。 3。凍結乾燥：溶媒を昇華させるために凍結中に減圧下で真空。 4。窒素吹き濃度：不活性ガスを使用して加熱されたサンプルをパージして、サンプルをすばやく濃縮します。

5。分離と分離は、サンプル内の異なるコンポーネントを分離するプロセスです。 1。ろ過：フィルター培地の表面またはフィルター層を介して、サンプル内の懸濁した固形物やその他の不純物を切り取ります。 2。遠心分離：異なる物質間の密度の違いを使用し、遠心力場を使用して分離します。 3。蒸留：混合液または液体結合システムの各成分の異なる沸点で分離します。 4。低温凍結法：同じ溶媒への異なる物質の溶解度は温度によって変化するという原理に基づいて、互いに分離されています。

サンプル前処理には多くの方法があります。選択する特定の方法は、サンプルの性質、分析の目的、実験室条件などの要因に依存します。実際の操作では、分析結果の精度と信頼性を確保するために、特定の状況に従って柔軟に選択および最適化する必要があります。